Nucleo-estimador da função de densidade e da função de distribuição
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Monografia de especialização
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Ela Mercedes Medrano de Toscano
Sueli Aparecida Mingoti
Sueli Aparecida Mingoti
Resumo
Neste trabalho discutimos algumas técnicas para a estimação da função de densidade e da função de distribuição utilizando Núcleo-estimador, mostrando suas principais vantagens e desvantagens. Analisamos as propostas para o cálculo da optimal bandwidth ou como definido em português, janela ótima. Numa primeira fase, visando analisar o desempenho do método, simulamos amostras de variáveis aleatórias com várias funções de densidade para diferentes valores de parâmetros. Estimamos a função de densidade/ distribuição utilizando o Núcleo-estimador e comparamos com as funções de densidade/ distribuição reais correspondentes. Quando a variância amostral das observações x1, x2, · · · , xn, é extremamente grande ou muito pequena este método não é apropriado, por este motivo, realizamos uma transformação linear Y=aX, de tal forma que a variância amostral dos yi´s seja 1. Assim estimamos a função de densidade/distribuição de Y e posteriormente a função de densidade/distribuição de X. Finalmente abordamos um exemplo de aplicação no qual tentamos ajustar várias funções paramétricas sendo então necessária a aplicação do Núcleo-estimador para estimar a densidade geradora dos dados amostrais.
Abstract
Assunto
Estatística, Distribuições (Probabilidades), Funcionais de Densidade
Palavras-chave
Janela ótima, Transformação linear, Núcleo-estimador