Filtros de partículas: o algoritmo resample- move
| dc.creator | Ana Flavia Cupertino Pinto | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-10T03:33:22Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:58:25Z | |
| dc.date.available | 2019-08-10T03:33:22Z | |
| dc.date.issued | 2007-10-01 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQNWK | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Método de Monte Carlo | |
| dc.subject | kalman, Filtragem de | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject.other | Algoritmo Resample-Move | |
| dc.subject.other | Filtros | |
| dc.title | Filtros de partículas: o algoritmo resample- move | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor1 | Adrian Pablo Hinojosa Luna | |
| local.contributor.referee1 | Aniura Milanes Barrientos | |
| local.contributor.referee1 | Gregorio Saravia Atuncar | |
| local.contributor.referee1 | Chang Chung Yu Dorea | |
| local.description.resumo | Neste trabalho fornecemos uma breve introdução aos Métodos Seqüenciais de Monte Carlo, abordamos, em particular, um sistema adaptativo conhecido como Filtro de Partículas. Apresentamos o filtro Bootstrap e também uma discussão mais formal do filtro de partículas. São discutidas algumas propriedades teóricas e práticas destes algoritmos. | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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