Um estudo sobre os fatores que influenciam a intenção e o comportamento de uso de plataformas de delivery para restaurantes

dc.creatorJuliana Maria Magalhães Christino
dc.creatorÉrico Aurélio Abreu Cardozo
dc.creatorRenata Petrin
dc.creatorLais Harsányi de Aguiar Pinto
dc.date.accessioned2023-09-05T13:54:26Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:00:38Z
dc.date.available2023-09-05T13:54:26Z
dc.date.issued2019-10
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21714/2177-2576EnANPAD2019
dc.identifier.issn2177-2576
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/58441
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofEncontro da ANPAD - EnANPAD
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAdministração de empresas
dc.subjectComportamento do consumidor
dc.subjectAplicativos móveis
dc.subjectRestaurantes
dc.subject.otherIntenção de uso
dc.subject.otherComportamento de uso
dc.subject.otherAplicativos de entrega
dc.subject.otherUTAUT2
dc.titleUm estudo sobre os fatores que influenciam a intenção e o comportamento de uso de plataformas de delivery para restaurantes
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage17
local.citation.issue43
local.citation.spage1
local.description.resumoO objetivo deste artigo é analisar os fatores que influenciam o comportamento de uso dos aplicativos de entrega (delivery) para restaurantes pelos usuários brasileiros. Os aplicativos representam uma nova via de distribuição de produtos e serviços, e no caso dos restaurantes uma forma de atender a demanda de consumidores que buscam velocidade e conveniência. Estudos sobre o comportamento do consumidor afirmam que com o desenvovimento e disponibilização de tecnologias que representam novos meios de consumo de bens e serviços no mercado, como os aplicativos, é necessário analisar os fatores comportamentais que influenciam as pessoas a aceitarem ou rejeitarem tais dispositivos. Com base na revisão da literatura sobre a intenção comportamental, identificou-se o modelo UTAUT2 e outros três fatores que foram agregados ao modelo e que influenciam diretamente os consumidores que utilizam essa nova via de consumo. Para analisar o modelo de pesquisa foram obtidas 344 respostas válidas por meio de um survey. A análise dos dados foi realizada pelo software Smart- PLS para Modelagem de Equações Estruturais (MEE). Os resultados suportaram 10 das 13 hipóteses analisadas e indicaram que o fator com maior impacto na Intenção de uso dos aplicativos para entrega de alimentos é o Hábito.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://arquivo.anpad.org.br/eventos.php?cod_evento=1&cod_evento_edicao=96

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