Geolocalização de internações cadastradas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde: uma solução baseada no programa estatístico R
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Geolocation of hospitalizations registered on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System: a solution based on the R statistical software
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Resumo
apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de
Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um
script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em
Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para
espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento
postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram
a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com
alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos
avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde.
Abstract
to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System. Methods: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and
CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. Results: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled
spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. Conclusion: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluative studies, formulation of policies and planning of health care actions
Assunto
Sistema Único de Saúde, Amostragem (estatística), Política pública
Palavras-chave
Hospitalização, Sistemas de informação, Processamento automatizado de dados, Análise espacial, Sistemas de informação geográfica
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http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222018000401100&lng=en&nrm=iso&tlng=en