Geolocalização de internações cadastradas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde: uma solução baseada no programa estatístico R
| dc.creator | Thiago Augusto Hernandes Rocha | |
| dc.creator | Núbia Cristina da Silva | |
| dc.creator | Pedro Vasconcelos Maia Amaral | |
| dc.creator | Allan Claudius Queiroz Barbosa | |
| dc.creator | João Ricardo Nickenig Vissoci | |
| dc.creator | Erika Bárbara Abreu Fonseca Thomaz | |
| dc.creator | Rejane Queiroz | |
| dc.creator | Matthew Harris | |
| dc.creator | Luiz Augusto Facchini | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-28T20:17:39Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T22:50:40Z | |
| dc.date.available | 2023-06-28T20:17:39Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System. Methods: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. Results: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. Conclusion: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluative studies, formulation of policies and planning of health care actions | |
| dc.identifier.doi | 10.5123/S1679-49742018000400016 | |
| dc.identifier.issn | 1679-4974 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/55512 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Epidemiologia e Serviços de Saúde | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Sistema Único de Saúde | |
| dc.subject | Amostragem (estatística) | |
| dc.subject | Política pública | |
| dc.subject.other | Hospitalização | |
| dc.subject.other | Sistemas de informação | |
| dc.subject.other | Processamento automatizado de dados | |
| dc.subject.other | Análise espacial | |
| dc.subject.other | Sistemas de informação geográfica | |
| dc.title | Geolocalização de internações cadastradas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde: uma solução baseada no programa estatístico R | |
| dc.title.alternative | Geolocation of hospitalizations registered on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System: a solution based on the R statistical software | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| local.citation.epage | 15 | |
| local.citation.issue | 4 | |
| local.citation.spage | 1 | |
| local.citation.volume | 27 | |
| local.description.resumo | apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222018000401100&lng=en&nrm=iso&tlng=en |