Desenvolvimento de uma plataforma de inteligência para o setor imobiliário
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Membros da banca
Cristiane Machado Parisi Janov
Resumo
Este estudo teve como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de
inteligência para o setor imobiliário, com o objetivo de otimizar a conexão entre
oferta e demanda de imóveis e explorar tendências de mercado para a tomada
de decisão de investidores. A metodologia consistiu na criação da plataforma e
sua validação utilizando uma amostra com dados do mercado imobiliário de Belo
Horizonte, MG. A dinâmica de funcionamento cíclico da plataforma assegurou
que, independentemente da ordem entre anúncio e procura por um imóvel, as
informações não fossem perdidas. As simulações realizadas mostraram que a
plataforma pode aumentar significativamente a eficiência tanto para
consumidores quanto para investidores, facilitando transações imobiliárias e
proporcionando feedback imediato aos anunciantes. Além disso, a ferramenta de
análise de mercado revelou-se útil para identificar tipologias de imóveis e regiões
propícias para investimento. A análise destacou tipologias de imóveis em
destaque no município analisado, regiões em destaque para determinada
tipologia, relações entre oferta e demanda e formas de negociação em alta. As
conclusões indicaram que a plataforma pode preencher lacunas no mercado
imobiliário, contribuindo para decisões mais informadas e eficientes.
Adicionalmente, sua utilização por um número significativo de usuários e em
diferentes contextos econômicos e sociais permitiriam a visão mais ampla e
detalhada das suas possibilidades.
Abstract
This study aimed to develop an intelligence platform for the real estate sector,
with the aim of optimizing the connection between supply and demand for
properties and exploring market trends for investor decision-making. The
methodology consisted of creating the platform and validating it using a sample of
data from the real estate market in Belo Horizonte, MG. The platform's cyclical
operating dynamics ensured that, regardless of the order between listing and
searching for a property, information was not lost. The simulations carried out
demonstrated that the platform can significantly increase efficiency for both
consumers and investors, facilitating real estate transactions and providing
immediate feedback to advertisers. Furthermore, a market analysis tool proved
useful for identifying types of properties and regions suitable for investment. The
analysis highlighted prominent property typologies in the city, prominent regions
for a given typology, relationships between supply and demand and trending
forms of negotiation. Contributions indicated that the platform can fill gaps in the
real estate market, contributing to more informed and efficient decisions.
Furthermore, its use by a significant number of users and in different economic
and social contexts has allowed a broader and more detailed view of its
possibilities.
Assunto
Construção civil, Mercado imobiliário - Belo Horizonte (MG), Software - Desenvolvimento, Inteligência artificial - Processamento de dados
Palavras-chave
Mercado imobiliário, Análise de mercado, Desenvolvimento de plataforma
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