Stochastic stope design optimisation under grade uncertainty and dynamic development costs
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Artigo de Periódico
Título alternativo
Otimização estocástica do design de realces sob incerteza de teores e custos de desenvolvimento dinâmicos
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Resumo
Stope design optimisation defines three-dimensional extraction volumesaiming to maximise cashflows, subject to geotechnical and operationalconstraints. Available stope layout methods are deterministic, failing toaccount for grade uncertainty and variability that affect stope locationsand sizes, as well as value. A two-stage stochastic integer programmingmodel for stope design optimisation is proposed, integrating grade uncer-tainty quantified through geostatistical simulations, level allocation, vari-able stope and pillar sizes for different geotechnical zones, anddevelopment costs. An application at an underground gold mine employ-ing sublevel open stoping highlights the integration and management ofgrade uncertainty to define risk-resilient stope design.
Abstract
A otimização do projeto de lavra define volumes de extração tridimensionais visando maximizar os fluxos de caixa, sujeitos a restrições geotécnicas e operacionais. Os métodos de layout de lavra disponíveis são determinísticos, não considerando a incerteza e a variabilidade do teor que afetam a localização e o tamanho das lavras, bem como seu valor. Um modelo de programação inteira estocástica em dois estágios para otimização do projeto de lavra é proposto, integrando a incerteza do teor quantificada por meio de simulações geoestatísticas, a alocação de níveis, os tamanhos variáveis de lavra e pilares para diferentes zonas geotécnicas e os custos de desenvolvimento. Uma aplicação em uma mina de ouro subterrânea que utiliza lavra por subníveis destaca a integração e o gerenciamento da incerteza do teor para definir um projeto de lavra resiliente a riscos.
Assunto
Engenharia metalurgica, Engenharia de Minas.
Palavras-chave
Stope design optimisation, Stochastic integer programming, Underground mine planning. Geological uncertainty