Stochastic stope design optimisation under grade uncertainty and dynamic development costs

dc.creatorMatheus Furtado e Faria
dc.date.accessioned2026-04-28T22:23:30Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractA otimização do projeto de lavra define volumes de extração tridimensionais visando maximizar os fluxos de caixa, sujeitos a restrições geotécnicas e operacionais. Os métodos de layout de lavra disponíveis são determinísticos, não considerando a incerteza e a variabilidade do teor que afetam a localização e o tamanho das lavras, bem como seu valor. Um modelo de programação inteira estocástica em dois estágios para otimização do projeto de lavra é proposto, integrando a incerteza do teor quantificada por meio de simulações geoestatísticas, a alocação de níveis, os tamanhos variáveis ​​de lavra e pilares para diferentes zonas geotécnicas e os custos de desenvolvimento. Uma aplicação em uma mina de ouro subterrânea que utiliza lavra por subníveis destaca a integração e o gerenciamento da incerteza do teor para definir um projeto de lavra resiliente a riscos.
dc.description.sponsorshipOutra Agência
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1080/17480930.2021.1968707
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/2597
dc.languageInglêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofInternational Journal of Mining Reclamation and Environment
dc.rights[PENDENTE_COMPLETUDE_DSPACE]
dc.subjectEngenharia metalurgica, Engenharia de Minas.
dc.subject.otherStope design optimisation, Stochastic integer programming, Underground mine planning. Geological uncertainty
dc.titleStochastic stope design optimisation under grade uncertainty and dynamic development costspt_BR
dc.title.alternativeOtimização estocástica do design de realces sob incerteza de teores e custos de desenvolvimento dinâmicos
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
local.citation.epage103
local.citation.issue2
local.citation.spage81
local.citation.volume36
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6353099739274913
local.description.resumoStope design optimisation defines three-dimensional extraction volumesaiming to maximise cashflows, subject to geotechnical and operationalconstraints. Available stope layout methods are deterministic, failing toaccount for grade uncertainty and variability that affect stope locationsand sizes, as well as value. A two-stage stochastic integer programmingmodel for stope design optimisation is proposed, integrating grade uncer-tainty quantified through geostatistical simulations, level allocation, vari-able stope and pillar sizes for different geotechnical zones, anddevelopment costs. An application at an underground gold mine employ-ing sublevel open stoping highlights the integration and management ofgrade uncertainty to define risk-resilient stope design.
local.publisher.country[PENDENTE_COMPLETUDE_DSPACE]
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MINAS
local.publisher.initialsUFMG
local.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA

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