Diagnóstico de influência em modelos de regressão para dados censurados utilizando distribuições de caudas pesadas

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dc.creatorIsabel Cristina Gomes
dc.date.accessioned2019-08-14T16:55:52Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:32:04Z
dc.date.available2019-08-14T16:55:52Z
dc.date.issued2016-03-01
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ICED-AM6U69
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subjectEstatística
dc.subjectEstatistica
dc.subjectDados censurados
dc.subjectDistribuições de caudas pesadas
dc.subject.otherDiagnóstico de influência
dc.subject.otherDados censurados
dc.subject.otherDistribuições Normais/Independentes
dc.subject.otherModelos de regressão
dc.titleDiagnóstico de influência em modelos de regressão para dados censurados utilizando distribuições de caudas pesadas
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor-co1Victor Hugo Lachos
local.contributor.advisor1Marcos Oliveira Prates
local.contributor.referee1Vinicius Diniz Mayrink
local.description.resumoA ampla utilização dos modelos de regressão para descrever fenômenos em diversas áreas do conhecimento motiva as pesquisas estatísticas a aperfeiçoar a formulação destas técnicas. Uma etapa importante da modelagem que tem recebido atenção especial na literatura estatística é a análise de influência, definida como o estudo da dependência dos resultados fornecidos pelo modelo a pequenas perturbações em sua elaboração. O objetivo deste trabalho é construir medidas de influência global e local, considerando variável resposta censurada, para os modelos regressão linear e não linear utilizando distribuições da família Normal/Independente, e para modelos de regressão linear para dados longitudinais utilizando distribuição t de Student multivariada e estrutura de correlação damped exponential. Especificamente o foco é comparar os resultados obtidos na análise de influência feita via modelo Normal com os obtidos utilizando-se as distribuições de caudas pesadas. Os resultados obtidos via estudos de simulação e aplicações mostraram que os modelos de caudas pesadas são menos influenciados por observações discrepantes que o modelo Normal. Os achados deste estudo comprovam que além de gerarem resultados mais robustos na estimação, os modelos de caudas pesadas fornecem resultados mais estáveis, na presença de observações atípicas, que o modelo Normal.
local.publisher.initialsUFMG

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