Alocação de torres ao longo de traçados de linhas de transmissão aéreas (LTAs)
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Tipo
Dissertação de mestrado
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Primeiro orientador
Membros da banca
João Antônio de Vasconcelos
Eduardo Gontijo Carrano
Eduardo Gontijo Carrano
Resumo
Este trabalho apresenta a metodologia desenvolvida e os resultados obtidos por meio de um algoritmo computacional que tem por objetivo determinar a alocação de torres de transmissão de energia ao longo de traçados de linhas de transmissão aéreas (LTAs) previamente determinados. Esse algoritmo se baseia em técnicas de Algoritmos Genético e tem como entradas critérios elétricos definidos pelos órgãos reguladores, características mecânicas que influenciam na escolha do tipo de torre e atributos da topologia do corredor de implantação da linha, dentre outros dados.
O algoritmo desenvolvido foi aplicado a cenários de traçados de linhas de transmissão fictícios e real. Os traçados fictícios foram utilizados para se determinar os valores dos parâmetros que influenciam na execução do algoritmo genético, enquanto o exemplo de traçado real serviu para aplicação e validação da metodologia em um cenário mais próximo ao deparado pelas empresas proponentes durante os leilões de transmissão de energia promovidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL).
Os resultados obtidos com o desenvolvimento do trabalho poderão auxiliar as empresas proponentes nos leilões promovidos pela ANEEL a estimarem melhor os custos iniciais de construção das LTAs, a partir de uma alocação prévia e rápida das torres que já considera a redução dos custos de implantação, e, assim, poderão melhor definir os bids (lances) e obterem mais sucesso nos leilões.
Abstract
This work presents the methodology developed and the results obtained through
a computational algorithm that aims to determine the allocation of power transmission
towers along previously determined overhead transmission lines. This algorithm is based on
Genetic Algorithm techniques and has as inputs electrical criteria defined by regulatory
agencies, mechanical characteristics that influence the choice of tower type and attributes
of the topology of the line's implementation corridor, among other data.
The developed algorithm was applied to fictitious and real transmission lines
scenarios. The fictitious tracings were used to determine the values of the parameters that
influence the execution of the genetic algorithm, while the example of a real tracing served
to apply and validate the methodology in a scenario closer to that encountered by the
bidders during the energy transmission auctions, promoted by the Brazilian National Electric
Energy Agency (ANEEL).
The results obtained with the development of the work may help the bidders in
the auctions promoted by ANEEL to better estimate the initial costs of construction of the
lines, by giving a preliminary and fast allocation of the towers that already considers the
reduction of the implantation costs, and, thus, they will be able to better define the bid and
obtain more success in the auctions.
Assunto
Engenharia elétrica, Linha de transmissão, Algoritmos genéticos, Energia elétrica - Transmissão, Leilões
Palavras-chave
Linhas de transmissão aéreas, Algoritmos genéticos, Alocação de torres em linhas de transmissão, Leilões de transmissão de energia, Projeto de linhas de transmissão
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