Alocação de torres ao longo de traçados de linhas de transmissão aéreas (LTAs)

dc.creatorGuilherme Esteves Mendes Campos
dc.date.accessioned2023-06-13T16:57:40Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:42:48Z
dc.date.available2023-06-13T16:57:40Z
dc.date.issued2022-05-27
dc.description.abstractThis work presents the methodology developed and the results obtained through a computational algorithm that aims to determine the allocation of power transmission towers along previously determined overhead transmission lines. This algorithm is based on Genetic Algorithm techniques and has as inputs electrical criteria defined by regulatory agencies, mechanical characteristics that influence the choice of tower type and attributes of the topology of the line's implementation corridor, among other data. The developed algorithm was applied to fictitious and real transmission lines scenarios. The fictitious tracings were used to determine the values of the parameters that influence the execution of the genetic algorithm, while the example of a real tracing served to apply and validate the methodology in a scenario closer to that encountered by the bidders during the energy transmission auctions, promoted by the Brazilian National Electric Energy Agency (ANEEL). The results obtained with the development of the work may help the bidders in the auctions promoted by ANEEL to better estimate the initial costs of construction of the lines, by giving a preliminary and fast allocation of the towers that already considers the reduction of the implantation costs, and, thus, they will be able to better define the bid and obtain more success in the auctions.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/54869
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectLinha de transmissão
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectEnergia elétrica - Transmissão
dc.subjectLeilões
dc.subject.otherLinhas de transmissão aéreas
dc.subject.otherAlgoritmos genéticos
dc.subject.otherAlocação de torres em linhas de transmissão
dc.subject.otherLeilões de transmissão de energia
dc.subject.otherProjeto de linhas de transmissão
dc.titleAlocação de torres ao longo de traçados de linhas de transmissão aéreas (LTAs)
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Vinicius Mariano Gonçalves
local.contributor.advisor1Wallace do Couto Boaventura
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3671318138854482
local.contributor.referee1João Antônio de Vasconcelos
local.contributor.referee1Eduardo Gontijo Carrano
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2136496583926680
local.description.resumoEste trabalho apresenta a metodologia desenvolvida e os resultados obtidos por meio de um algoritmo computacional que tem por objetivo determinar a alocação de torres de transmissão de energia ao longo de traçados de linhas de transmissão aéreas (LTAs) previamente determinados. Esse algoritmo se baseia em técnicas de Algoritmos Genético e tem como entradas critérios elétricos definidos pelos órgãos reguladores, características mecânicas que influenciam na escolha do tipo de torre e atributos da topologia do corredor de implantação da linha, dentre outros dados. O algoritmo desenvolvido foi aplicado a cenários de traçados de linhas de transmissão fictícios e real. Os traçados fictícios foram utilizados para se determinar os valores dos parâmetros que influenciam na execução do algoritmo genético, enquanto o exemplo de traçado real serviu para aplicação e validação da metodologia em um cenário mais próximo ao deparado pelas empresas proponentes durante os leilões de transmissão de energia promovidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Os resultados obtidos com o desenvolvimento do trabalho poderão auxiliar as empresas proponentes nos leilões promovidos pela ANEEL a estimarem melhor os custos iniciais de construção das LTAs, a partir de uma alocação prévia e rápida das torres que já considera a redução dos custos de implantação, e, assim, poderão melhor definir os bids (lances) e obterem mais sucesso nos leilões.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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