Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/31027
Type: Dissertação
Title: Longitudinal control strategies for unmanned ground behicles in uneven terrains
Other Titles: Estratégias de controle longitudinal para veículos terrestres não tripulados em terrenos irregulares
Authors: Victor Ricardo Fernandes Miranda
First Advisor: Leonardo Amaral Mozelli
First Co-advisor: Armando Alves Neto
First Referee: Gustavo Medeiros Freitas
Second Referee: João Pedro Hallack Sansão
Third Referee: Victor Costa da Silva Campos
Abstract: This work presents control strategies to track longitudinal trajectories by an unmanned ground vehicle, considering changes in terrain type and conditions. It also features the design and construction of a small, off-road, four-wheeled, Ackermann platform, able to travel in uneven terrains. In several scenarios of mobile robot’s application, as in mining and agriculture tasks, it is necessary to drive on irregular and unstructured terrains. This may directly affect the vehicle performance while executing these tasks at higher speeds. These terrain irregularities, as well as changes in the soil type and changes in the load carried by the robot, are disturbances that affect the robot dynamics, causing difficulties in the point of view of navigation and speed control. In view of these problems, a simple platform was built, which can be used in irregular terrains, to perform semi-autonomous tasks. Thus, to achieve this autonomous tracking, this thesis proposes two control techniques to reduce the effect of ground disturbances and changes in the robot mass during the execution of a task: Robust PID controller, tuned by an LMI approach, and a nonlinear controller, tuned by a Backstepping technique, with integral action. This platform is equipped with low-cost sensors and embedded computers. Simulation and real-life experiments are presented to illustrate the performance of each designed controller.
Abstract: Este trabalho aborda estratégias de controle longitudinal para rastreamento de trajetórias de referência por um veículo terrestre não tripulado, considerando alterações no tipo e nas condições do terreno. Também apresenta a construção de uma plataforma móvel off-road de quatro rodas, com arquitetura Ackermann, em escala reduzida, para realização de tarefas em um ambiente de terreno irregular. Em vários cenários de aplicação de um robô móvel terrestre, como nas tarefas de mineração e agricultura, deve-se trafegar por terrenos irregulares e não-estruturados. Isso pode afetar o desempenho do veículo durante a execução dessas tarefas em velocidades mais altas. Essas irregularidades no terreno, bem como mudanças no tipo do solo e alterações na carga transportada pelo robô, são distúrbios que afetam a dinâmica do robô, acarretando dificuldades no ponto de vista do controle de velocidade e navegação. Tendo em vista esses problemas, propõe-se a construção de uma plataforma, que possibilite a sua utilização em terrenos irregulares, para realização de tarefas de forma semi-autônoma. Dessa forma, duas técnicas de controle em espaço de estados são abordadas visando reduzir o efeito dos distúrbios causados pelo terreno e por eventuais mudanças no robô durante a execução de uma tarefa: um controlador Robusto PID, sintonizado por meio de LMIs, e um controlador não linear, sintonizado por técnica Backstepping com ação integral no erro. A plataforma construída foi equipada com sensores de baixo custo e um computador embarcado, possibilitando testes reais para avaliação do desempenho de cada controlador projetado.
Subject: Engenharia elétrica
Veículos autônomos
Controle robusto
Teoria do controle não-linear
language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/31027
Issue Date: 26-Jul-2019
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