Use este identificador para citar o ir al link de este elemento:
http://hdl.handle.net/1843/34610
Tipo: | Monografia (especialização) |
Título: | Modelo preditivo do preço de venda de apartamentos em Belo Horizonte utilizando random forest |
Autor(es): | Evandro Henrique Martins Neri |
primer Tutor: | Ilka Afonso Reis |
primer miembro del tribunal : | Magda Carvalho Pires |
Segundo miembro del tribunal: | Marcos Oliveira Prates |
Resumen: | Proprietários de imóveis podem enfrentar dificuldades no momento da venda para descobrir um preço a ser pedido. O método tradicional para obter uma estimativa deste valor é a solicitação de um parecer de um corretor imobiliário que usa a sua experiência para obter uma estimativa. Estas avaliações podem ser bastante específicas para as características e condições incomuns de imóveis, mas geram uma limitação na velocidade de entrega do resultado. Este projeto propõe a criação de um modelo com Random Forest para retornar uma estimativa útil do preço de apartamentos na cidade de Belo Horizonte, Minas Gerais. O modelo construído obteve no conjunto de teste um erro médio absoluto de 8,21% e um R² de 93,92%. Este resultado pode ser considerado satisfatório, permitindo recomendar esta abordagem para uma estimativa inicial imediata do preço de um apartamento. |
Abstract: | Real estate property owners may face difficulties at the time of selling to find a price to be asked. The traditional method for obtaining an estimate of this value is to request an opinion from a real estate agent who uses his experience to make an estimate. These assessments can be quite specific for the unusual characteristics and conditions of real estate, but they generate a limitation on the speed of delivery of the result. This project proposes the creation of a model with Random Forest to return a useful estimate of the price of apartments in the city of Belo Horizonte, Minas Gerais. The built model obtained an absolute mean error of 8.21% and an R² of 93.92% in the test set. This result can be considered satisfactory, allowing to recommend this approach for an immediate initial estimate of the price of an apartment. |
Asunto: | Estatísrica Bens imóveis - Avaliação Mercado imobiliário Random forest |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
Curso: | Curso de Especialização em Estatística |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/34610 |
Fecha del documento: | 4-nov-2020 |
Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
archivos asociados a este elemento:
archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Monografia_Evandro_Neri_Versao_Final_20201130.pdf | 5.26 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los elementos en el repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, salvo cuando es indicado lo contrario.