1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Trabalhos Acadêmicos
  3. Monografias de Especialização
  4. Especialização em Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/34610
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dc.contributor.advisor1Ilka Afonso Reispt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7759392930119043pt_BR
dc.contributor.referee1Magda Carvalho Pirespt_BR
dc.contributor.referee2Marcos Oliveira Pratespt_BR
dc.creatorEvandro Henrique Martins Neript_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2553904252855122pt_BR
dc.date.accessioned2021-01-04T13:18:45Z-
dc.date.available2021-01-04T13:18:45Z-
dc.date.issued2020-11-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/34610-
dc.description.abstractReal estate property owners may face difficulties at the time of selling to find a price to be asked. The traditional method for obtaining an estimate of this value is to request an opinion from a real estate agent who uses his experience to make an estimate. These assessments can be quite specific for the unusual characteristics and conditions of real estate, but they generate a limitation on the speed of delivery of the result. This project proposes the creation of a model with Random Forest to return a useful estimate of the price of apartments in the city of Belo Horizonte, Minas Gerais. The built model obtained an absolute mean error of 8.21% and an R² of 93.92% in the test set. This result can be considered satisfactory, allowing to recommend this approach for an immediate initial estimate of the price of an apartment.pt_BR
dc.description.resumoProprietários de imóveis podem enfrentar dificuldades no momento da venda para descobrir um preço a ser pedido. O método tradicional para obter uma estimativa deste valor é a solicitação de um parecer de um corretor imobiliário que usa a sua experiência para obter uma estimativa. Estas avaliações podem ser bastante específicas para as características e condições incomuns de imóveis, mas geram uma limitação na velocidade de entrega do resultado. Este projeto propõe a criação de um modelo com Random Forest para retornar uma estimativa útil do preço de apartamentos na cidade de Belo Horizonte, Minas Gerais. O modelo construído obteve no conjunto de teste um erro médio absoluto de 8,21% e um R² de 93,92%. Este resultado pode ser considerado satisfatório, permitindo recomendar esta abordagem para uma estimativa inicial imediata do preço de um apartamento.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programCurso de Especialização em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAvaliação de imóveispt_BR
dc.subjectMercado imobiliáriopt_BR
dc.subjectRandom forestpt_BR
dc.subject.otherEstatísricapt_BR
dc.subject.otherBens imóveis - Avaliaçãopt_BR
dc.subject.otherMercado imobiliáriopt_BR
dc.subject.otherRandom forestpt_BR
dc.titleModelo preditivo do preço de venda de apartamentos em Belo Horizonte utilizando random forestpt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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