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http://hdl.handle.net/1843/41164| Tipo: | Dissertação |
| Título: | O algoritmo de Newton-Puiseux para formas Pfaffianas |
| Título(s) alternativo(s): | The Newton-Puiseux algorithm for Pfaffian shapes |
| Autor(es): | Mariana de Oliveira Lourenço |
| Primeiro Orientador: | Rogério Santos Mol |
| Primeiro membro da banca : | Fernando Lourenço |
| Segundo membro da banca: | Percy Fernández |
| Resumo: | O Algoritmo de Newton-Puiseux é uma ferramenta usada para parametrizar curvas analíticas, bem como para encontrar soluções analíticas de uma forma Pfaffiana. O principal objetivo dessa dissertação é entender a extensão do Algoritmo de Newton-Puiseux feita por J.Cano no artigo "An extension of the Newton-Puiseux polygon construction to give solutions of Pfaffian forms". A extensão realizada por J.Cano consiste em um método geral que se aplica para formas s-Gevrey, uma condição mais fraca de convergência para séries formais. Esse método permite encontrar soluções s-Gevrey para formas Pfaffianas com coeficientes s-Gevrey. |
| Abstract: | The Newton-Puiseux Algorithm is a tool used to parameterize analytic curves as well as to find analytic solutions in a Pfaffian way. The main objective of this dissertation is to understand the extension of the Newton-Puiseux Algorithm made by J.Cano in the article "An extension of the Newton-Puiseux polygon construction to give solutions of Pfaffian forms". The extension performed by J.Cano consists of a general method that applies to s-Gevrey forms, a weaker convergence condition for formal series. This method allows finding s-Gevrey solutions for Pfaffian forms with s-Gevrey coefficients. |
| Assunto: | Matemática – Teses. Polígono de Newton – Teses Formas Pfaffianas – Teses |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS |
| Curso: | Programa de Pós-Graduação em Matemática |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/41164 |
| Data do documento: | 25-Fev-2021 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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