Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/41486
Type: Tese
Title: Otimização determinística e estocástica de sequenciamento e alocação de recursos em cirurgias
Authors: Thiago Augusto de Oliveira Silva
First Advisor: Maurício Cardoso de Souza
First Co-advisor: Rodney Rezende Saldanha
First Referee: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
Second Referee: Haroldo Gambini Santos
Third Referee: Eduardo Uchoa Barbosa
metadata.dc.contributor.referee4: Alexandre Salles da Cunha
Abstract: De uma maneira geral, entende-se por planejamento a atividade de tentar conciliar os recursos disponíveis para atender da melhor maneira possível a demanda por serviços ou produtos em um ambiente de produção Este trabalho tem como foco o sequenciamento de cirurgias que se refere `a parte específica do planejamento responsável pelo agendamento e alocação de recursos para a realização do procedimento operatório em si. O objetivo ´e descrever e propor solução para o problema de sequenciamento diário de cirurgias. E apresentada uma proposta de ´ modelo determinístico para o sequenciamento diário de cirurgias capaz de lidar com as especificidades no tratamento de recursos humanos especializados. Foram propostos m´métodos de solução para o problema determinístico e estes foram testados em instâncias baseadas na situação real encontrada em um hospital de grande porte. Um modelo de programação dinâmica estocástica foi proposto para obter uma abordagem que fosse capaz de considerar as incertezas intrínsecas ao processo e de capturar a natureza dinâmica do problema. Métodos de soluções para o problema dinâmico estocástico foram testados e comparados em instancias baseadas em uma situação real de um hospital de médio porte. Tanto para o caso determinístico, quanto para o caso dinâmico estocástico, os resultados demonstraram que a aplicação das abordagens propostas podem gerar ganhos em situações reais.
Subject: Engenharia de produção
Cirurgia
Programação inteira
Programação dinâmica
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/41486
Issue Date: 24-Apr-2015
Appears in Collections:Teses de Doutorado

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