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Tipo: Artigo de Evento
Título: Tomada de decisão de investimento em ativos da bolsa de valores de São Paulo baseado na técnica support vector machine
Autor(es): Felipe Dias Paiva
Wendel Moreira Duarte
Marcilia Junia de Andrade Oliveira
Juliano Lima Pinheiro
Resumen: O presente trabalho teve como objetivo principal compor um modelo baseado na técnica support vector machine (SVM) para tomada de decisão de investimento. A SVM foi utilizada com o intuito de classificar os ativos com potencial de alcançar um determinado ganho proposto. Para execução da pesquisa, foi definido o modelo em ativos listados no índice Ibovespa. O período explorado compreendeu de 04/01/2010 a 28/12/2016. O resultado da pesquisa apresentou um resultado bastante interessante à medida que o retorno de investimento baseado na SVM foi superior ao baseline (Ibovespa). Aponta-se também que, construir um classificador com ativos homogêneos quanto ao setor econômico de atuação, proporcionou um melhor índice de rentabilidade, menor cardinalidade média das carteiras de investimento, menor máximo dropdown.
Asunto: Investimentos
Ações (Finanças)
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.21714/2177-2576EnANPAD2017
URI: http://hdl.handle.net/1843/61145
Fecha del documento: oct-2017
metadata.dc.relation.ispartof: Encontro anual da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração
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