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http://hdl.handle.net/1843/62392
Type: | Dissertação |
Title: | Chatbots and communication: a qualitative analysis of communicative aspects of conversational interfaces |
Other Titles: | Chatbots e comunicação: uma análise qualitativa de aspectos comunicacionais de interfaces conversacionais |
Authors: | Francisco Albernaz Machado Valério |
First Advisor: | Raquel Oliveira Prates |
First Co-advisor: | Heloisa Caroline de Souza Pereira Candello |
First Referee: | Cristiano Maciel |
Second Referee: | Thiago Castro Ferreira |
Third Referee: | Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo |
Abstract: | Recently, text-based chatbots had a rise in popularity, possibly due to new APIs for online social networks and messenger services, and development platforms that help dealing with all the necessary Natural Language Processing. However, as chatbots mainly use natural language as interface, users may struggle to discover which sentences the chatbots will understand and what they can do. So it is important to support designers in deciding how to convey the chatbots' features, as this might determine whether the user will continue chatting or not. In this work, our goal is to analyze the communicative strategies used by popular chatbots when conveying their features to users. We used the Semiotic Inspection Method (SIM) for that end, and we were able to identify 11 strategies used by the analyzed chatbots for conveying their features to users. We then consolidated these findings by analyzing other ten chatbots. Later, we further analyzed the chatbot communication with an exploratory investigation of Pragmatics aspects of Speech Acts and Cooperative and Politeness Principles. We also conducted user studies comparing different approaches to chatbot design and the use of the previously identified strategies. Finally, we discuss the use of these strategies, challenges for designing such interfaces, limitations of using SIM and our methodology on them, and users' perception of different ways of interacting with chatbots and their communicative strategies. |
Abstract: | Recentemente, a popularidade de chatbots baseados em texto aumentou, possivelmente devido a novas APIs de redes sociais e serviços de mensagens e plataformas de desenvolvimento que ajudam a lidar com o Processamento de Linguagem Natural necessário. Entretanto, como os chatbots usam principalmente linguagem natural como interface, usuários podem ter problemas para descobrir quais frases os chatbots vão conseguir entender e o que eles conseguem fazer. Por isso é importante apoiar projetistas na hora de decidir como transmitir aos usuários quais são as funcionalidades do chatbot, uma vez que isso pode determinar se o usuário vai continuar utilizando-o ou não. O objetivo deste trabalho é analisar as estratégias de comunicação utilizadas em chatbots populares para mostrar suas funcionalidades a usuários. Utilizando o Método de Inspeção Semiótica (MIS), descobrimos 11 estratégias para informar funcionalidades a usuários utilizadas nos chatbots analisados. Então analisamos outros dez chatbots para consolidar essas descobertas. Na sequência, realizamos uma pesquisa exploratória utilizando aspectos pragmáticos como Atos de Fala e Princípios Cooperativo e da Polidez para analisar a comunicação com chatbots. Também foram conduzidos estudos com usuários comparando abordagens distintas no projeto de chatbots e o uso das estratégias identificadas anteriormente. Finalmente, discutimos o uso dessas estratégias, os desafios no projeto desse tipo de interface, limitações do uso do MIS e da nossa metodologia neste contexto, e a percepção de usuários sobre diferentes maneiras de interação com chatbots e suas estratégias de comunicação. |
Subject: | Computação – Teses Chatbots – Teses Engenharia Semiótica – Teses Método de Inspeção Semiótica - Teses |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/62392 |
Issue Date: | 2-Jul-2020 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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