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http://hdl.handle.net/1843/62442| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Modelo bayesiano de Teoria da Resposta ao Item com estrutura hierárquica e multinível para os traços latentes aplicado aos dados do SAEB |
| Título(s) alternativo(s): | Hierarchical and multilevel bayesian Item Response Theory model with an application to SAEB data |
| Autor(es): | Samuel de Souza Barbosa |
| Primeiro Orientador: | Flávio Bambirra Gonçalves |
| Primeiro Coorientador: | Juliane Venturelli Silva Lima |
| Primeiro membro da banca : | Vinícius Diniz Mayrink |
| Segundo membro da banca: | Dalton Francisco de Andrade |
| Resumo: | Este trabalho propõe um modelo hierárquico multinível para inferência de habilidades e sub-habilidades a partir da Teoria da Resposta ao Item. O modelo permite a inclusão de covaríaveis no nível da escola e o agrupamento de alunos, fatores importantes no estudo das avaliações educacionais. O modelo é aplicado aos dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) 2019 e os resultados analisados frente ao modelo logístico unidimensional de três parâmetros utilizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. |
| Abstract: | This work proposes a hierarchical multilevel model for inferring proficiency in a discipline and its areas based on Item Response Theory. The model allows for the inclusion of school-level covariates and the clustering of students, which are important factors in the study of educational assessments. The model is applied to the data from the Basic Education Assessment System (Saeb) 2019, and the results are analyzed in comparison to the unidimensional three-parameter logistic model used by the National Institute for Educational Studies and Research Anísio Teixeira (INEP). |
| Assunto: | Estatística – Teses Teoria da resposta do item – Teses Avaliação Educacional – Teses |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
| Curso: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/62442 |
| Data do documento: | 16-Nov-2023 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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