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Tipo: Dissertação
Título: O método do gradiente conjugado de Hestenes e Stiefel modificado para otimização não-linear em alta dimensão
Autor(es): Lucas Almeida Portela
primer Tutor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
primer Co-tutor: Luis Carlos de Castro Santos
primer miembro del tribunal : Nelson Mugayar Khul
Segundo miembro del tribunal: Denise Bulgarelli Duczmal
Resumen: Apresenta-se uma proposta de alteração no método do Gradiente Conjugado HS (Hestenes-Stiefel), denominando-o de GC-HS*, com a finalidade de assegurar que o método esteja sempre bem-definido, independentemente da condição que a busca em linha deva satisfazer, a condição suficiente de descida sempre seja atendida e se tenha, sob determinadas hipóteses, convergência global. Resultados numéricos sugerem que o método proposto é promissor quando comparado aos métodos HS (Hestenes-Stiefel), PR (Polak-Ribière), DL (Dai-Liao) e GY (Gonglin Yuan).
Abstract: In this dissertation, we propose modifications in the Conjugate Gradient HS (Hestenes-Stiefel) method, naming it GC-HS*, for the purpose of making the method always well defined, regardless of the search line conditions that is being used, ensure that the sufficient descent condition is always attended and there is, under certain hypotheses, global convergence. Numerical results indicate that the proposed method is promising when compared to the methods: HS (Hestenes-Stiefel), PR (Polak-Ribière), DL (Dai-Liao) and GY (Gonglin Yuan).
Asunto: Matemática – Teses
Otimização matemática – Teses
Métodos do gradiente conjugado – Teses
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ICX - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
Curso: Programa de Pós-Graduação em Matemática
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/68156
Fecha del documento: 28-jul-2022
Aparece en las colecciones:Dissertações de Mestrado

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