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Type: Tese de Doutorado
Title: An infeasibility certificate for non-linear programming based on pareto-criticality conditions
Authors: Shakoor Muhammad
First Advisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
First Co-advisor: Frederico Gadelha Guimaraes
First Referee: Frederico Gadelha Guimaraes
Second Referee: Joao Antonio de Vasconcelos
Third Referee: Lucas de Souza Batista
metadata.dc.contributor.referee4: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
metadata.dc.contributor.referee5: Elizabeth Fialho Wanner
Abstract: Esta tese propõe uma nova condição necessária para a infactibilidade de problemas de otimização não lineares (que se torna necessária sob suposição de convexidade) que é estabelecida como uma condição crítica de Pareto de um problema de otimização multi-objetivo auxiliar. Esta condição pode ser avaliada, em um dado problema, utilizando algoritmos de otimização multi-objetivo, em uma busca que leva ou para um ponto viável ou para um ponto em que as condições de inviabilidade são asseguradas. O certificado de inviabilidade resultante, que é construído somente com variáveis primais, possui validade global em problemas convexos e possui no mínimo um significado local em problemas genéricos de otimização não linear. No caso de problemas ruidosos, em que a informação de gradiente não é disponível, a condição proposta ainda pode ser aplicada sob uma noção heurística, como um produto das características da fronteira-Pareto do problema auxiliar multi-objetivo.
Abstract: This thesis proposes a new necessary condition for the infeasibility of non-linear optimization problems (that becomes necessary under convexity assumption) which is stated as a Pareto-criticality condition of an auxiliary multiobjective optimization problem. This condition can be evaluated, in a given problem, using multiobjective optimization algorithms, in a search that either leads to a feasible point or to a point in which the infeasibility conditions holds. The resulting infeasibility certificate, which is built with primal variables only, has global validity in convex problems and has at least a local meaning in generic nonlinear optimization problems. In the case of noisy problems, in which gradient information is not available, the proposed condition can still be employed in a heuristic flavor, as a by-product of the expected features of the Pareto-front of the auxiliary multiobjective problem.
Subject: Engenharia mecânica
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9ZYJUG
Issue Date: 16-Jul-2015
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