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Tipo: Monografias de Especialização
Título: Previsão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporais
Autor(es): Viviane Rezende Ferreira
primer Tutor: Luís Alberto Toscano Medrano
primer Co-tutor: Ela Mercedes Medrano de Toscano
primer miembro del tribunal : Sueli Aparecida Mingoti
Segundo miembro del tribunal: Aureliano Angel Bressan
Tercer miembro del tribunal: Ela Mercedes Medrano de Toscano
Resumen: Neste trabalho apresenta-se de forma breve e sucinta a modelagem de dez séries de tributos federais brasileiros por meio da extração da componente sazonal e padronização das séries. Para o sucesso foi realizado a combinação de análise fatorial por máxima verossimilhança e séries temporais na estimação de modelos SARIMA ou ARIMA para cada fator ajustado, prevendo assim doze passos a frente de cada fator e reinserindo a agregação sazonal e a realização de estimação intervalar com 95% de confiança.
Asunto: Estatística
Análise de séries temporais
Variações sazonais (Economia)
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE
Fecha del documento: 6-jul-2015
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