Use este identificador para citar o ir al link de este elemento:
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE
Tipo: | Monografias de Especialização |
Título: | Previsão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporais |
Autor(es): | Viviane Rezende Ferreira |
primer Tutor: | Luís Alberto Toscano Medrano |
primer Co-tutor: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
primer miembro del tribunal : | Sueli Aparecida Mingoti |
Segundo miembro del tribunal: | Aureliano Angel Bressan |
Tercer miembro del tribunal: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
Resumen: | Neste trabalho apresenta-se de forma breve e sucinta a modelagem de dez séries de tributos federais brasileiros por meio da extração da componente sazonal e padronização das séries. Para o sucesso foi realizado a combinação de análise fatorial por máxima verossimilhança e séries temporais na estimação de modelos SARIMA ou ARIMA para cada fator ajustado, prevendo assim doze passos a frente de cada fator e reinserindo a agregação sazonal e a realização de estimação intervalar com 95% de confiança. |
Asunto: | Estatística Análise de séries temporais Variações sazonais (Economia) |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE |
Fecha del documento: | 6-jul-2015 |
Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
archivos asociados a este elemento:
archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
espestatistica_vivianeferreirabeling_monografia.pdf | 2.17 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los elementos en el repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, salvo cuando es indicado lo contrario.