Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE| Tipo: | Monografias de Especialização |
| Título: | Previsão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporais |
| Autor(es): | Viviane Rezende Ferreira |
| Primeiro Orientador: | Luís Alberto Toscano Medrano |
| Primeiro Coorientador: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
| Primeiro membro da banca : | Sueli Aparecida Mingoti |
| Segundo membro da banca: | Aureliano Angel Bressan |
| Terceiro membro da banca: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
| Resumo: | Neste trabalho apresenta-se de forma breve e sucinta a modelagem de dez séries de tributos federais brasileiros por meio da extração da componente sazonal e padronização das séries. Para o sucesso foi realizado a combinação de análise fatorial por máxima verossimilhança e séries temporais na estimação de modelos SARIMA ou ARIMA para cada fator ajustado, prevendo assim doze passos a frente de cada fator e reinserindo a agregação sazonal e a realização de estimação intervalar com 95% de confiança. |
| Assunto: | Estatística Análise de séries temporais Variações sazonais (Economia) |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE |
| Data do documento: | 6-Jul-2015 |
| Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| espestatistica_vivianeferreirabeling_monografia.pdf | 2.17 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.