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dc.contributor.advisor1Luís Alberto Toscano Medranopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.contributor.referee1Sueli Aparecida Mingotipt_BR
dc.contributor.referee2Aureliano Angel Bressanpt_BR
dc.contributor.referee3Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.creatorViviane Rezende Ferreirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-12T06:48:38Z-
dc.date.available2019-08-12T06:48:38Z-
dc.date.issued2015-07-06pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE-
dc.description.resumoNeste trabalho apresenta-se de forma breve e sucinta a modelagem de dez séries de tributos federais brasileiros por meio da extração da componente sazonal e padronização das séries. Para o sucesso foi realizado a combinação de análise fatorial por máxima verossimilhança e séries temporais na estimação de modelos SARIMA ou ARIMA para cada fator ajustado, prevendo assim doze passos a frente de cada fator e reinserindo a agregação sazonal e a realização de estimação intervalar com 95% de confiança.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subjectSéries Temporaispt_BR
dc.subjectAnálise Fatorialpt_BR
dc.subjectSazonalidadept_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subject.otherVariações sazonais (Economia)pt_BR
dc.titlePrevisão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporaispt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
Appears in Collections:Especialização em Estatística

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