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Tipo:	Monografias de Especialização
Título:	Estudo do consumo de cal dos dados de uma indústria siderúrgica utilizando análise de regressão linear múltipla
Autor(es):	Fabiano Lima Monteiro
primer Tutor:	Sueli Aparecida Mingoti
primer miembro del tribunal :	Ela Mercedes Medrano de Toscano
Segundo miembro del tribunal:	Roberto da Costa Quinino
Resumen:	O processo de sopro do refino primário numa siderúrgica que é a transformação das principais matérias primas (gusa líquido e sucata) em aço líquido, visando atender as especificações do produto para o cliente, sofre bastante interferências de variáveis das matérias primas, insumos, processos e equipamentos. Atualmente a competitividade das empresas está muito aguçada pelo efeito da globalização e a evolução de economias dos países emergentes, tendo que buscar sempre a melhoria de seus processos visando uma qualidade diferenciada, produtividade e redução de custos. O custo de cal representa um dos principais custos na fabricação do aço em uma aciaria a oxigênio, numa usina integrada. Todos os esforços aplicados para redução do consumo deste insumo corresponde assim um impacto considerável para redução do custo operacional de uma aciaria. O método em estudo é o Método Comparativo Direto de Dados de Processo que utiliza a regressão linear múltipla para a obtenção da função objetivo. Esta função que representa o comportamento das observações, sob o ponto de vista de estimação estatística, será o modelo matemático de explicação dos dados coletados. O objetivo deste método é inferir valores representativos para o consumo de cal a partir de variáveis de processo que estejam linearmente correlacionadas a ela, visando uma modelagem que possa ser utilizada mostrando que é possível utilizar um método cientifico moderno, para verificar a influência destas variáveis quando controladas e avaliar o efeito no processo, sem perder a confiabilidade dos resultados.
Asunto:	Estatística
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución:	UFMG
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWJFC
Fecha del documento:	8-jul-2016
Aparece en las colecciones:	Especialização em Estatística

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