Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWJFC
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Sueli Aparecida Mingotipt_BR
dc.contributor.referee1Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.contributor.referee2Roberto da Costa Quininopt_BR
dc.creatorFabiano Lima Monteiropt_BR
dc.date.accessioned2019-08-10T19:43:10Z-
dc.date.available2019-08-10T19:43:10Z-
dc.date.issued2016-07-08pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWJFC-
dc.description.resumoO processo de sopro do refino primário numa siderúrgica que é a transformação das principais matérias primas (gusa líquido e sucata) em aço líquido, visando atender as especificações do produto para o cliente, sofre bastante interferências de variáveis das matérias primas, insumos, processos e equipamentos. Atualmente a competitividade das empresas está muito aguçada pelo efeito da globalização e a evolução de economias dos países emergentes, tendo que buscar sempre a melhoria de seus processos visando uma qualidade diferenciada, produtividade e redução de custos. O custo de cal representa um dos principais custos na fabricação do aço em uma aciaria a oxigênio, numa usina integrada. Todos os esforços aplicados para redução do consumo deste insumo corresponde assim um impacto considerável para redução do custo operacional de uma aciaria. O método em estudo é o Método Comparativo Direto de Dados de Processo que utiliza a regressão linear múltipla para a obtenção da função objetivo. Esta função que representa o comportamento das observações, sob o ponto de vista de estimação estatística, será o modelo matemático de explicação dos dados coletados. O objetivo deste método é inferir valores representativos para o consumo de cal a partir de variáveis de processo que estejam linearmente correlacionadas a ela, visando uma modelagem que possa ser utilizada mostrando que é possível utilizar um método cientifico moderno, para verificar a influência destas variáveis quando controladas e avaliar o efeito no processo, sem perder a confiabilidade dos resultados.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedução de Custospt_BR
dc.subjectCompetitividade e Regressão Linear Múltiplapt_BR
dc.subjectConsumo de Calpt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titleEstudo do consumo de cal dos dados de uma indústria siderúrgica utilizando análise de regressão linear múltiplapt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
Appears in Collections:Especialização em Estatística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monografia_final___pos_estatistica_ufmg_fabiano_arm_28_08.pdf2.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.