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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWJFC
Tipo: | Monografias de Especialização |
Título: | Estudo do consumo de cal dos dados de uma indústria siderúrgica utilizando análise de regressão linear múltipla |
Autor(es): | Fabiano Lima Monteiro |
Primeiro Orientador: | Sueli Aparecida Mingoti |
Primeiro membro da banca : | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
Segundo membro da banca: | Roberto da Costa Quinino |
Resumo: | O processo de sopro do refino primário numa siderúrgica que é a transformação das principais matérias primas (gusa líquido e sucata) em aço líquido, visando atender as especificações do produto para o cliente, sofre bastante interferências de variáveis das matérias primas, insumos, processos e equipamentos. Atualmente a competitividade das empresas está muito aguçada pelo efeito da globalização e a evolução de economias dos países emergentes, tendo que buscar sempre a melhoria de seus processos visando uma qualidade diferenciada, produtividade e redução de custos. O custo de cal representa um dos principais custos na fabricação do aço em uma aciaria a oxigênio, numa usina integrada. Todos os esforços aplicados para redução do consumo deste insumo corresponde assim um impacto considerável para redução do custo operacional de uma aciaria. O método em estudo é o Método Comparativo Direto de Dados de Processo que utiliza a regressão linear múltipla para a obtenção da função objetivo. Esta função que representa o comportamento das observações, sob o ponto de vista de estimação estatística, será o modelo matemático de explicação dos dados coletados. O objetivo deste método é inferir valores representativos para o consumo de cal a partir de variáveis de processo que estejam linearmente correlacionadas a ela, visando uma modelagem que possa ser utilizada mostrando que é possível utilizar um método cientifico moderno, para verificar a influência destas variáveis quando controladas e avaliar o efeito no processo, sem perder a confiabilidade dos resultados. |
Assunto: | Estatística |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWJFC |
Data do documento: | 8-Jul-2016 |
Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
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