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http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS| Type: | Tese de Doutorado |
| Title: | Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância |
| Authors: | Thiago Fontes Santos |
| First Advisor: | Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi |
| First Referee: | Helio Jose Correa Barbosa |
| Second Referee: | Felipe Campelo França Pinto |
| Third Referee: | Luiz Henrique Duczmal |
| metadata.dc.contributor.referee4: | Alexandre Claudio Botazz Delbem |
| Abstract: | Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo. |
| Abstract: | This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low. |
| Subject: | Matemática |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS |
| Issue Date: | 2-Mar-2012 |
| Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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