Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS
Type: | Tese de Doutorado |
Title: | Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância |
Authors: | Thiago Fontes Santos |
First Advisor: | Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi |
First Referee: | Helio Jose Correa Barbosa |
Second Referee: | Felipe Campelo França Pinto |
Third Referee: | Luiz Henrique Duczmal |
metadata.dc.contributor.referee4: | Alexandre Claudio Botazz Delbem |
Abstract: | Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo. |
Abstract: | This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low. |
Subject: | Matemática |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS |
Issue Date: | 2-Mar-2012 |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
tese040.pdf | 1.59 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.