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dc.contributor.advisor1Paulo Cupertino de Limapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Gastao de Almeida Bragapt_BR
dc.contributor.referee1Gustavo Barbagallo de Oliveirapt_BR
dc.contributor.referee2Henrique de Melo Versieuxpt_BR
dc.creatorNicholas Rincon Reispt_BR
dc.date.accessioned2019-08-11T20:32:27Z-
dc.date.available2019-08-11T20:32:27Z-
dc.date.issued2018-09-13pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/EABA-B4YKHV-
dc.description.resumoClassicamente, uma função (...) é definida como uma wavelet se a família de funções (...) forma uma base ortonormal para (...). Uma das características fundamentais das wavelets é que elas nos permitem fatiar hierarquicamente o espaço (...) em subespaços ortogonais, cada um desses associados a uma escala (ou resolução); e, como em um microscópio, esse fatiamento nos permite ver todos os detalhes de uma função, desde os mais grosseiros aos mais delicados. Por causa disso, as wavelets são amplamente usadas como ferramentas para análise de sinais e processamento de dados. Nesta dissertação vimos como construir wavelets em geral, a partir do conceito de análise de resolução em escalas múltiplas (ARM). Com o auxílio desse conceito, construímos algumas das wavelets existentes na literatura. Relaxando uma das hipóteses da ARM, substituindo o conceito de base ortonormal por base de Riesz, vimos a teoria da construção de wavelets de suporte compacto, especificando as wavelets de Daubechies, que possuem tantos momentos nulos quanto se queira. Por fim, voltamos a nossa atenção para a aplicação de wavelets a problemas de processamento de dados; para isso, introduzimos algoritmos de decomposição e reconstrução via wavelets e os implementamos numericamente, aplicando-os aos problemas de compressão, remoção de ruídos e detecção de singularidades de dados.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectWaveletspt_BR
dc.subject.otherMatemáticapt_BR
dc.subject.otherWavelets(Matemática)pt_BR
dc.titleTeoria geral das wavelets e aplicaçõespt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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