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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-ACXKX9
Tipo: | Tese de Doutorado |
Título: | Análise esparsa de fluxo de informação |
Autor(es): | Bruno Rodrigues Silva |
primer Tutor: | Fernando Magno Quintao Pereira |
primer miembro del tribunal : | Alan Mitchell Durham |
Segundo miembro del tribunal: | Diego de Freitas Aranha |
Tercer miembro del tribunal: | Felipe Maia Galvão França |
Cuarto miembro del tribunal: | Leonardo Barbosa e Oliveira |
Quinto miembro del tribunal: | Mario Sergio Ferreira Alvim Junior |
Resumen: | Análises de fluxo de informação usam o conceito de Grafo de Dependência do Programa (GDP) como uma estrutura de dados. Ele utiliza a noção de dependência de controle introduzida por Ferrante et al. p/ representar fluxos implícitos. A limitação dessa abordagem é que ela pode criar O(|I|x|E|) arestas de fluxo implícito no GDP, onde I são as instruções, e E são as arestas do seu respectivo grafo de fluxo de controle. Esta tese mostra que é possível construir análises de fluxo usando uma noção diferente de dependência implícita, que gera um número de arestas linear no número de definições + usos de variáveis. A teoria aqui desenvolvida foi usada p/ construir FlowTracker, uma ferramenta que detecta vulnerabilidades de software relacionadas ao fluxo de informação, tais como: vazamento de endereço, estouro de arranjo e canais laterais. FlowTracker é capaz de manipular mais de 1 milhão de instruções em menos que 200 seg., e cria 24% menos arestas de fluxo implícito que a técnica de Ferrante. |
Asunto: | Criptografia de dados (Computação) Compiladores (Computadores) Computação |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-ACXKX9 |
Fecha del documento: | 19-abr-2016 |
Aparece en las colecciones: | Teses de Doutorado |
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