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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-ACXKX9
Type: | Tese de Doutorado |
Title: | Análise esparsa de fluxo de informação |
Authors: | Bruno Rodrigues Silva |
First Advisor: | Fernando Magno Quintao Pereira |
First Referee: | Alan Mitchell Durham |
Second Referee: | Diego de Freitas Aranha |
Third Referee: | Felipe Maia Galvão França |
metadata.dc.contributor.referee4: | Leonardo Barbosa e Oliveira |
metadata.dc.contributor.referee5: | Mario Sergio Ferreira Alvim Junior |
Abstract: | Análises de fluxo de informação usam o conceito de Grafo de Dependência do Programa (GDP) como uma estrutura de dados. Ele utiliza a noção de dependência de controle introduzida por Ferrante et al. p/ representar fluxos implícitos. A limitação dessa abordagem é que ela pode criar O(|I|x|E|) arestas de fluxo implícito no GDP, onde I são as instruções, e E são as arestas do seu respectivo grafo de fluxo de controle. Esta tese mostra que é possível construir análises de fluxo usando uma noção diferente de dependência implícita, que gera um número de arestas linear no número de definições + usos de variáveis. A teoria aqui desenvolvida foi usada p/ construir FlowTracker, uma ferramenta que detecta vulnerabilidades de software relacionadas ao fluxo de informação, tais como: vazamento de endereço, estouro de arranjo e canais laterais. FlowTracker é capaz de manipular mais de 1 milhão de instruções em menos que 200 seg., e cria 24% menos arestas de fluxo implícito que a técnica de Ferrante. |
Subject: | Criptografia de dados (Computação) Compiladores (Computadores) Computação |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-ACXKX9 |
Issue Date: | 19-Apr-2016 |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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