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Tipo:	Dissertação de Mestrado
Título:	CFI-Blocking: uma estratégia eficaz para blocagem em pareamento probabilístico de registros
Autor(es):	Ramon Goncalves Pereira
primer Tutor:	Wagner Meira Junior
primer Co-tutor:	Augusto Afonso Guerra Junior
primer miembro del tribunal :	Augusto Afonso Guerra Junior
Segundo miembro del tribunal:	Adriano Alonso Veloso
Tercer miembro del tribunal:	Altigran Soares da Silva
Cuarto miembro del tribunal:	Antonio Luiz Pinho Ribeiro
Quinto miembro del tribunal:	Osvaldo Sergio Farhat de Carvalho
Resumen:	CFI Blocking é uma estratégia proposta para otimizar a enumeração de blocos através da mineração de padrões frequentes e do conhecimento intrínseco das instâncias dos atributos no pareamento probabilístico de registros. A blocagem é responsável por pré selecionar e agrupar registros com maior probabilidade de pertencerem à mesma entidade no mundo real. As estratégias de blocagem atuais são definidas pelo conhecimento prévio do pesquisador. Para eliminar essa dependência e otimizar o processo de blocagem, foram utilizadas propriedades de conjuntos fechados para enumeração automatizada dos blocos. A avaliação foi realizada em uma base de dados real do sistema público de saúde do Brasil (SUS) e permitiu concluir que CFI Blocking apresenta melhor desempenho que outras abordagens existentes.
Asunto:	Saúde pública Brasil Estatística Computação Big data Mineração de dados (Computação)
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución:	UFMG
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDK4S
Fecha del documento:	28-jun-2016
Aparece en las colecciones:	Dissertações de Mestrado

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