1. Repositório Institucional da UFMG
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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDK4S
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dc.contributor.advisor1Wagner Meira Juniorpt_BR
dc.contributor.advisor-co1Augusto Afonso Guerra Juniorpt_BR
dc.contributor.referee1Augusto Afonso Guerra Juniorpt_BR
dc.contributor.referee2Adriano Alonso Velosopt_BR
dc.contributor.referee3Altigran Soares da Silvapt_BR
dc.contributor.referee4Antonio Luiz Pinho Ribeiropt_BR
dc.contributor.referee5Osvaldo Sergio Farhat de Carvalhopt_BR
dc.creatorRamon Goncalves Pereirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-14T09:02:08Z-
dc.date.available2019-08-14T09:02:08Z-
dc.date.issued2016-06-28pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDK4S-
dc.description.resumoCFI Blocking é uma estratégia proposta para otimizar a enumeração de blocos através da mineração de padrões frequentes e do conhecimento intrínseco das instâncias dos atributos no pareamento probabilístico de registros. A blocagem é responsável por pré selecionar e agrupar registros com maior probabilidade de pertencerem à mesma entidade no mundo real. As estratégias de blocagem atuais são definidas pelo conhecimento prévio do pesquisador. Para eliminar essa dependência e otimizar o processo de blocagem, foram utilizadas propriedades de conjuntos fechados para enumeração automatizada dos blocos. A avaliação foi realizada em uma base de dados real do sistema público de saúde do Brasil (SUS) e permitiu concluir que CFI Blocking apresenta melhor desempenho que outras abordagens existentes.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPareamento de registrospt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMineração de Dadospt_BR
dc.subject.otherSaúde pública Brasil Estatísticapt_BR
dc.subject.otherComputaçãopt_BR
dc.subject.otherBig datapt_BR
dc.subject.otherMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.titleCFI-Blocking: uma estratégia eficaz para blocagem em pareamento probabilístico de registrospt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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