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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDK4S| Tipo: | Dissertação de Mestrado |
| Título: | CFI-Blocking: uma estratégia eficaz para blocagem em pareamento probabilístico de registros |
| Autor(es): | Ramon Goncalves Pereira |
| Primeiro Orientador: | Wagner Meira Junior |
| Primeiro Coorientador: | Augusto Afonso Guerra Junior |
| Primeiro membro da banca : | Augusto Afonso Guerra Junior |
| Segundo membro da banca: | Adriano Alonso Veloso |
| Terceiro membro da banca: | Altigran Soares da Silva |
| Quarto membro da banca: | Antonio Luiz Pinho Ribeiro |
| Quinto membro da banca: | Osvaldo Sergio Farhat de Carvalho |
| Resumo: | CFI Blocking é uma estratégia proposta para otimizar a enumeração de blocos através da mineração de padrões frequentes e do conhecimento intrínseco das instâncias dos atributos no pareamento probabilístico de registros. A blocagem é responsável por pré selecionar e agrupar registros com maior probabilidade de pertencerem à mesma entidade no mundo real. As estratégias de blocagem atuais são definidas pelo conhecimento prévio do pesquisador. Para eliminar essa dependência e otimizar o processo de blocagem, foram utilizadas propriedades de conjuntos fechados para enumeração automatizada dos blocos. A avaliação foi realizada em uma base de dados real do sistema público de saúde do Brasil (SUS) e permitiu concluir que CFI Blocking apresenta melhor desempenho que outras abordagens existentes. |
| Assunto: | Saúde pública Brasil Estatística Computação Big data Mineração de dados (Computação) |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDK4S |
| Data do documento: | 28-Jun-2016 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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