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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNHK| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | Técnicas otimizadas para reidentificação de pessoas |
| Authors: | Cristianne Rodrigues Santos Dutra |
| First Advisor: | William Robson Schwartz |
| First Referee: | Jefersson Alex dos Santos |
| Second Referee: | João Paulo Papa |
| Abstract: | A importância da reidentificação de pessoas tem aumentado nos últimos anos, principalmente devido às grandes redes de câmeras de vigilância. O objetivo é reidentificar os indivíduos que tenham sido previamente identificados em uma câmera distinta em um tempo anterior. Muitas abordagens têm sido propostas, porém ainda existem desafios a serem solucionados, tais como modelagem da aparência e a gestão de um crescente número de indivíduos que estão sendo monitorados. O presente trabalho aborda o último problema por meio da criação de uma estrutura de indexação baseada em listas invertidas, trazendo para as primeiras posições os candidatos com maior probabilidade de serem o indivíduo alvo. Duas abordagens foram propostas, a primeira utiliza dicionários visuais que são aprendidos para armazenar as características das amostras, a segunda faz uso do método Partial Least Squares para reduzir a ambiguidade entre as aparências. Os resultados mostram redução significativa da lista de candidatos. |
| Subject: | Sistemas de reconhecimento de padrões Visão por computador Computação Processamento de imagens |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNHK |
| Issue Date: | 12-Jul-2016 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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