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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEEQ5E| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | A method based on naming similarity to identify reuse opportunities |
| Authors: | Johnatan Alves de Oliveira |
| First Advisor: | Eduardo Magno Lages Figueiredo |
| First Referee: | Elder Jose Reioli Cirilo |
| Second Referee: | Marco Tulio de Oliveira Valente |
| Abstract: | Reutilização de software é uma estratégia de desenvolvimento em que os componentes de software existentes são utilizados no desenvolvimento de novos sistemas de software. Há muitas vantagens do reuso no desenvolvimento de software, como a minimização dos esforços de desenvolvimento e melhoria da qualidade de software. Poucos métodos têm sido propostos na literatura para recomendar oportunidades de reuso. Nesta dissertação, propomos um método para a identificação de oportunidades de reutilização baseados na similaridade dos nomes de dois tipos de entidades orientadas a objetos: classes e métodos. O nosso método, é chamado JReuse, que computa por meio de uma função de similaridade com o objetivo de identificar classes e métodos de nome semelhante, a partir de um conjunto de sistemas de software de um domínio. Essas classes e métodos compõem um repositório com oportunidades de reutilização. Nós também apresentamos uma ferramenta protótipo para apoiar o método proposto. Aplicamos o método e a ferramenta em 71 sistemas de software minerados do GitHub, em 4 domínios diferentes: contabilidade, hospital, restaurante e e-commerce. No total, esses sistemas possuem 1.772.269 linhas de código, 75.447 métodos e 17.821 classes. Depois da sua aplicação, avaliamos o JReuse através de uma pesquisa com vários desenvolvedores do GitHub nos domínios avaliados. Como resultado, observamos que o JReuse é capaz de identificar as principais classes e métodos que são relevantes em cada domínio selecionado. |
| Abstract: | We propose a method for extraction of reuse opportunities based on naming similarity of two types of object-oriented entities: classes and methods. Our method, called JReuse, computes a similarity function to identify similarly named classes and methods from a set of software systems from a domain. These classes and methods compose a repository with reuse opportunities. We also present a prototype tool to support the extraction by applying our method. We evaluate the JReuse with 71 software systems mined from GitHub, in 4 domains distinct. In total, we evaluate 1,772,269 lines of code; 75,447 methods, and 17,821 classes. As a result, we observe that the JReuse is able to identify main classes and methods that are relevant in domain selected. Furthermore, we evaluated the JReuse, through a survey with developers GitHub, of each evaluated domain. The observed results indicate that our method is able of extracting the possibilities for reuse, independent of the software domain. |
| Subject: | Sistemas de recomendação Software Reutilização Software Desenvolvimento Computação |
| language: | Inglês |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEEQ5E |
| Issue Date: | 17-Aug-2016 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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