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http://hdl.handle.net/1843/ICED-875Q82| Tipo: | Dissertação de Mestrado |
| Título: | Testes de hipótese multivariados para matrizes de covariânciasem processos autocorrelacionados com aplicações em controlede qualidade |
| Autor(es): | Raphael Lennie Fernandes Ribeiro |
| Primeiro Orientador: | Daniel Furtado Ferreira |
| Primeiro membro da banca : | Sueli Aparecida Mingoti |
| Segundo membro da banca: | Luiz Henrique Duczmal |
| Terceiro membro da banca: | Roberto da Costa Quinino |
| Resumo: | Esta dissertação oferece algumas contribuições às áreas de testes de hipótese e de monitoramento de processos multivariados e controle de qualidade. Vários dos procedimentos clássicos de controle de processos multivariados são desenvolvidos assumindo que os vetores de observações são independentes com distribuição normalmultivariada com vetor de médias µ e matriz de covariâncias S. Porém, na prática, é usual encontrar observações autocorrelacionadas. Deste modo, para melhorar o desempenho dos testes estatísticos e a qualidade do monitoramento do processo é necessário levar em consideração a autocorrelação dos vetores de observações. Éessencial usar um modelo estatístico apropriado de séries temporais para modelar o comportamento dos vetores de observações do processo, tendo em conta a estrutura de dependência. Assim como é importante monitorar o vetor de médias, µ, do processo nocaso multivariado, é também importante monitorar a variabilidade do processo. Dessa forma, nesta dissertação avaliamos inicialmente o comportamento de alguns testes estatísticos construídos para o monitoramento de matrizes de covariâncias, que sãoformulados sob a hipótese de independência entre as observações, quando essa suposição é violada |
| Assunto: | Estatística |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ICED-875Q82 |
| Data do documento: | 9-Abr-2010 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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