Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/ICED-875Q82
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor1 | Daniel Furtado Ferreira | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Sueli Aparecida Mingoti | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Luiz Henrique Duczmal | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Roberto da Costa Quinino | pt_BR |
dc.creator | Raphael Lennie Fernandes Ribeiro | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-12T13:18:39Z | - |
dc.date.available | 2019-08-12T13:18:39Z | - |
dc.date.issued | 2010-04-09 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/ICED-875Q82 | - |
dc.description.resumo | Esta dissertação oferece algumas contribuições às áreas de testes de hipótese e de monitoramento de processos multivariados e controle de qualidade. Vários dos procedimentos clássicos de controle de processos multivariados são desenvolvidos assumindo que os vetores de observações são independentes com distribuição normalmultivariada com vetor de médias µ e matriz de covariâncias S. Porém, na prática, é usual encontrar observações autocorrelacionadas. Deste modo, para melhorar o desempenho dos testes estatísticos e a qualidade do monitoramento do processo é necessário levar em consideração a autocorrelação dos vetores de observações. Éessencial usar um modelo estatístico apropriado de séries temporais para modelar o comportamento dos vetores de observações do processo, tendo em conta a estrutura de dependência. Assim como é importante monitorar o vetor de médias, µ, do processo nocaso multivariado, é também importante monitorar a variabilidade do processo. Dessa forma, nesta dissertação avaliamos inicialmente o comportamento de alguns testes estatísticos construídos para o monitoramento de matrizes de covariâncias, que sãoformulados sob a hipótese de independência entre as observações, quando essa suposição é violada | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Processos multivariados autocorrelacionados | pt_BR |
dc.subject | Testes estatísticos para | pt_BR |
dc.subject | Modelos VAR(1) | pt_BR |
dc.subject | Matriz de covariâncias | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.title | Testes de hipótese multivariados para matrizes de covariânciasem processos autocorrelacionados com aplicações em controlede qualidade | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
dissertacao_raphael_lennie_fernandes.pdf | 834.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.