Análise bayesiana empírica de dados dicotômicos com erros e classificações repetidas

Magda Carvalho Pires

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Roberto da Costa Quinino	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Emilio Suyama	pt_BR
dc.contributor.referee1	Cibele Queiroz da Silva	pt_BR
dc.contributor.referee2	Emilio Suyama	pt_BR
dc.contributor.referee3	Marta Afonso Freitas	pt_BR
dc.creator	Magda Carvalho Pires	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-09T14:01:17Z	-
dc.date.available	2019-08-09T14:01:17Z	-
dc.date.issued	2006-03-01	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/MCMI-72JMBV	-
dc.description.resumo	Considera-se o problema da estimação bayesiana de uma proporção p de interesse onde a classificação das unidades esta sujeita a erros de diagnostico. Na abordagem Bayesiana, a utilização de distribuições a priori Uniforme com parâmetros zero e um para os erros de classificação e para proporção de interesse geram uma média a posteriori para proporção igual 0,50 independentemente do resultado amostral, além de grande variabilidade. ´E necessário, portanto, que a distribuição a priori seja informativa, o que nem sempre é possível. Neste trabalho, utiliza-se classificações repetidas e distribuição a priori empyrica para apresentar uma solução ao problema. Resultados de simulação indicam que a metodologia desenvolvida apresenta uma boa estimativa da proporção de interesse quando o número de classificações repetidas é igual ou superior a três	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise Bayesiana	pt_BR
dc.subject	Dicotômicos com erros e classificações repetidas	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Análise de erros (Matemática)	pt_BR
dc.subject.other	Teoria bayesiana de decisão estatistica	pt_BR
dc.title	Análise bayesiana empírica de dados dicotômicos com erros e classificações repetidas	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
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disserta__o_magdacarvalhopires_estat_stica.pdf		411.86 kB	Adobe PDF	View/Open

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