Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/MCMI-72JMBV| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | Análise bayesiana empírica de dados dicotômicos com erros e classificações repetidas |
| Authors: | Magda Carvalho Pires |
| First Advisor: | Roberto da Costa Quinino |
| First Co-advisor: | Emilio Suyama |
| First Referee: | Cibele Queiroz da Silva |
| Second Referee: | Emilio Suyama |
| Third Referee: | Marta Afonso Freitas |
| Abstract: | Considera-se o problema da estimação bayesiana de uma proporção p de interesse onde a classificação das unidades esta sujeita a erros de diagnostico. Na abordagem Bayesiana, a utilização de distribuições a priori Uniforme com parâmetros zero e um para os erros de classificação e para proporção de interesse geram uma média a posteriori para proporção igual 0,50 independentemente do resultado amostral, além de grande variabilidade. ´E necessário, portanto, que a distribuição a priori seja informativa, o que nem sempre é possível. Neste trabalho, utiliza-se classificações repetidas e distribuição a priori empyrica para apresentar uma solução ao problema. Resultados de simulação indicam que a metodologia desenvolvida apresenta uma boa estimativa da proporção de interesse quando o número de classificações repetidas é igual ou superior a três |
| Subject: | Estatística Análise de erros (Matemática) Teoria bayesiana de decisão estatistica |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/MCMI-72JMBV |
| Issue Date: | 1-Mar-2006 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| disserta__o_magdacarvalhopires_estat_stica.pdf | 411.86 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.