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Type:	Dissertação de Mestrado
Title:	Análise e implementação de redes neurais generalizadas
Authors:	Guilherme Guimaraes Moreira
First Advisor:	Marcelo Azevedo Costa
First Referee:	Enrico Antonio Colosimo
Second Referee:	Sueli Aparecida Mingoti
Third Referee:	Antonio de Padua Braga
Abstract:	Esta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apresentam resultados de previsão de excelente qualidade quando comparadas com os modelos lineares generalizados, de regressão de Cox e com a rede neural normal.
Subject:	Estatística Análise de sobrevivência (Biometria) Redes neurais (Computação) Modelos lineares (Estatística)
language:	Português
Publisher:	Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials:	UFMG
Rights:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC
Issue Date:	19-Dec-2006
Appears in Collections:	Dissertações de Mestrado

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