Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVN9Z
Type: Tese de Doutorado
Title: Identificação de transições em vídeo baseada na análise de imagens 2D
Authors: Silvio Jamil Ferzoli Guimaraes
First Advisor: Arnaldo de Albuquerque Araujo
First Co-advisor: Michel Couprie
metadata.dc.contributor.advisor-co2: Neucimar Jerônimo Leite
First Referee: Mario Fernando Montenegro Campos
Second Referee: Rodrigo Lima Carceroni
Third Referee: Jacques Facon
Abstract: O problema de segmentação em vídeo consiste na identificação dos limites entre as tomadas em um video. A abordagem clássica para resolver este problema é baseada no cálculo de medidas de dissimilaridade entre quadros. Neste trabalho, o problema de segmentação em vídeo é transformado em um problema de detecção de padrões, onde cada evento de vídeo é transformado em diferentes padrões em um imagem espaço-temporal 2D, chamada ritmo visual. Para tratar este problema, nós consideramos basicamente ferramentas morfológicas e topológicas com o objetivo de identificar os padrões específicos que são relacionados à eventos do vídeo, como cortes, fades, dissolves e flash. Para comparar os diferentes métodos, nós definimos duas novas medidas de dissimilaridade, a robusteza e a medida gama, que relacionam as medidas básicas de qualidade com um família de limiares. Os resultados obtidos a partir dos métodos propostos, definidos em termos de medidas de qualidade, são melhores que os resultados dos outros métodos usados como critério de comparação.
Abstract: The video segmentation problem consists in the identification of the boundary between consecutive shots in a video sequence. The common approach to solve this problem is based on the computation of dissimilarity measures between frames. In this work, the video segmentation problem is transformed into a problem of pattern detection, where each video event is represented by a dierent pattern on a 2D spatio-temporal image, called visual rhythm. To cope with this problem, we consider basically morphological and topological tools that we use in order to identify the specific patterns that are related to video events such as cuts, fades, dissolves and flashes. To compare dierent methodswe define two new measures, the robustness and the gamma measures. In general, the proposed methods present the quality measures better than the other methods used to comparison.
Subject: Processamento de imagens Técnicas digitais
Vídeo digital
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVN9Z
Issue Date: 14-Mar-2003
Appears in Collections:Teses de Doutorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
silvio_jamil.pdf6.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.