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Tipo: Monografias de Especialização
Título: Método alternativo para regressão trivariada em presença de outliers
Autor(es): Josue Morais Moura
primer Tutor: Roberto da Costa Quinino
primer miembro del tribunal : Anderson Laécio Galindo Trindade
Segundo miembro del tribunal: Lupercio França Bessegato
Resumen: Este artigo discute a estimação dos coeficientes da equação de regressão trivariada por um método não-paramétrico e sua comparação com a metodologia clássica de mínimos quadrados. Foi simulado modelos trivariados com presença de violações dos pressupostos básicos da análise de regressão pelo método de mínimos quadrados. Para avaliação de desempenho dos métodos foi utilizado o erro quadrático médio. Concluiu-se que neste cenário o método não-paramétrico sugerido apresenta menor erro médio quadrático.
Abstract: This article discusses the estimation of the coefficients of the regression equation trivariada by a non-parametric method and its comparison with the classical method of least squares. Trivariados was simulated models with the presence of violations of the basic assumptions of regression analysis by the method of least squares. For performance evaluation of the mean square error methods was used. It was concluded that in this scenario the non-parametric method suggested has lower mean square error.
Asunto: Estatística
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KCK4T
Fecha del documento: 13-jun-2013
Aparece en las colecciones:Especialização em Estatística

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