Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KCK4T| Tipo: | Monografias de Especialização |
| Título: | Método alternativo para regressão trivariada em presença de outliers |
| Autor(es): | Josue Morais Moura |
| Primeiro Orientador: | Roberto da Costa Quinino |
| Primeiro membro da banca : | Anderson Laécio Galindo Trindade |
| Segundo membro da banca: | Lupercio França Bessegato |
| Resumo: | Este artigo discute a estimação dos coeficientes da equação de regressão trivariada por um método não-paramétrico e sua comparação com a metodologia clássica de mínimos quadrados. Foi simulado modelos trivariados com presença de violações dos pressupostos básicos da análise de regressão pelo método de mínimos quadrados. Para avaliação de desempenho dos métodos foi utilizado o erro quadrático médio. Concluiu-se que neste cenário o método não-paramétrico sugerido apresenta menor erro médio quadrático. |
| Abstract: | This article discusses the estimation of the coefficients of the regression equation trivariada by a non-parametric method and its comparison with the classical method of least squares. Trivariados was simulated models with the presence of violations of the basic assumptions of regression analysis by the method of least squares. For performance evaluation of the mean square error methods was used. It was concluded that in this scenario the non-parametric method suggested has lower mean square error. |
| Assunto: | Estatística |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KCK4T |
| Data do documento: | 13-Jun-2013 |
| Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| monografia_estatistica_josue_moura.pdf | 421.7 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.