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dc.contributor.advisor1Roberto da Costa Quininopt_BR
dc.contributor.referee1Anderson Laécio Galindo Trindadept_BR
dc.contributor.referee2Lupercio França Bessegatopt_BR
dc.creatorJosue Morais Mourapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-12T01:58:34Z-
dc.date.available2019-08-12T01:58:34Z-
dc.date.issued2013-06-13pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KCK4T-
dc.description.abstractThis article discusses the estimation of the coefficients of the regression equation trivariada by a non-parametric method and its comparison with the classical method of least squares. Trivariados was simulated models with the presence of violations of the basic assumptions of regression analysis by the method of least squares. For performance evaluation of the mean square error methods was used. It was concluded that in this scenario the non-parametric method suggested has lower mean square error.pt_BR
dc.description.resumoEste artigo discute a estimação dos coeficientes da equação de regressão trivariada por um método não-paramétrico e sua comparação com a metodologia clássica de mínimos quadrados. Foi simulado modelos trivariados com presença de violações dos pressupostos básicos da análise de regressão pelo método de mínimos quadrados. Para avaliação de desempenho dos métodos foi utilizado o erro quadrático médio. Concluiu-se que neste cenário o método não-paramétrico sugerido apresenta menor erro médio quadrático.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMétodos não-paramétricospt_BR
dc.subjectRegressãopt_BR
dc.subjectErro quadrático médiopt_BR
dc.subjectMínimos quadradospt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titleMétodo alternativo para regressão trivariada em presença de outlierspt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
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