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Type: Dissertação de Mestrado
Title: Estimação de processos peródicos autorregressivos: uma abordagem no domínio da frequência
Authors: Alessandro Jose Queiroz Sarnaglia
First Advisor: Valderio Anselmo Reisen
metadata.dc.contributor.advisor2: Klauss Leite Pinto Vasconcellos
First Referee: Glaura da Conceicao Franco
Second Referee: Denise Duarte Scarpa Magalhaes Alves
Abstract: Esta pesquisa apresenta uma metodologia de estimação, baseada no domínio da frequência, para processos periódicos autorregressivos. O estimador sugerido é o ponto do espaço paramétrico que maximiza a expressão assintótica da função de log-verossimilhança de processos estocásticos vetoriais. A expressão assintótica é avalida através de algumas propriedades de matrizes block toeplitz. Ensaios de Monte Carlo foram realizados para comparar os cícios e os erros quadráticos médios do estimador proposto com os de método de estimação de Yule-Walker. O estudo empírico evidenciou que o método de estimação sugerido apresenta bom desempenho em termos de vício e erro quadrático médio. Como ilustração da metodologia proposta, a série da vazão média trimestral do rio Castelo-ES foi analisada.
Subject: Analise de series temporais
Estatística
Análise espectral
Estatistica
Teoria da estimativa Teoria assintotica
Análise de séries temporais
Teoria da estimativa
language: Inglês
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ICED-87ANPR
Issue Date: 6-Jan-2010
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

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