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Issue Date	Title	Author(s)	Type
14-Nov-2023	Mistura markoviana oculta: detecção de pontos de mudança em séries com espaçamento irregular	Marta Cristina Colozza Bianchi da Costa	Tese
7-Aug-2023	Modelos de mistura normal/independente via processo pontual por determinante e seu uso para redução de dimensionalidade em variáveis categóricas	Patrícia Viana da Silva	Tese
3-Oct-2023	Modelos de sobrevivência para dados correlacionados na presença de riscos competitivos e censura intervalar	Márcio Augusto Ferreira Rodrigues	Tese
15-Dec-2022	Robust linear mixed models, alternative methods to quantile regression for panel data, and adaptive LASSO quantile regression with fixed effects	Ian Meneghel Danilevicz	Tese
3-Aug-2023	Classe de distribuições multivariadas para dados extremos dependentes, limitados e não estacionários	Leonardo Brandão Freitas do Nascimento	Tese
12-Sep-2023	Functional data analysis: spatial association of curves and irregular spacing	Alvaro Alexander Burbano Moreno	Tese
16-Aug-2023	Cartas de controle para o monitoramento da média em processos ajustados pela distribuição Weibull	Renata Mendonça Rodrigues Vasconcelos	Tese
23-Feb-2022	Testes para erro de especificação em modelos para grafos aleatórios	Rafael Honório Pereira Alves	Tese
23-Feb-2023	Counting process and derivations: an application for environmental and epidemiological data	Ana Julia Alves Camara	Tese
7-Mar-2023	Contributions to the study of repairable system reliability: minimum repair with discrete times, optimization considering the Brown-Proschan model with discrete times, mixing distributions for imperfect repair	Danilo Gilberto de Oliveira Valadares	Tese
20-Sep-2019	Modelos semiparamétricos para análise de eventos recorrentes	Rumenick Pereira da Silva	Tese
19-Aug-2022	Processos de markov ponderado-gama e modelagem de séries temporais inteiras multivariadas via cópulas	Fernanda Gabriely Batista Mendes	Tese
25-Mar-2020	Joint modeling longitudinal and survival data via Bernstein polynomials	Juliana Freitas de Mello e Silva	Tese
22-Mar-2022	Regression models for correlated count data with applications	Jussiane Nader Gonçalves	Tese
27-Nov-2020	A General framework for parameter learning with regularization	Uriel Moreira Silva	Tese
25-Mar-2022	Beyond Gaussian processes: flexible bayesian modeling and inference for geostatistical processes	Guilherme Aparecido Santos Aguilar	Tese
24-Mar-2022	Semiparametric modeling for multivariate survival data via copulas	Walmir dos Reis Miranda Filho	Tese
11-Feb-2022	Dynamic general path models for degradation data	Guilherme Augusto Veloso	Tese
3-Sep-2021	Modelos aproximados e exatos para geoestatística com amostragem preferencial	Douglas Mateus da Silva	Tese
28-Jul-2021	Spatial models with random covariance structure	Danna Lesley Cruz Reyes	Tese